聚轩大圣云AI平台助力企业快速实现数字化2.0
聚轩大圣云AI平台助力企业快速实现数字化2.0
深耕宁波智能制造十余载,赋能500+制造企业,低成本迈入数字化2.0新时代
在宁波这片制造业数字化转型的热土上,越来越多的企业正从数字化1.0阶段迈向以智能融合为核心的数字化2.0时代。作为深耕智能制造领域十余年的本地科技企业,宁波聚轩信息科技有限公司依托自主研发的大圣云AI平台,为超500家制造企业打通了数智升级的“最后一公里”,让中小企业也能低成本、高效率地完成从流程数字化到业务智能化的跨越。
从1.0到2.0:制造业数智升级的核心转折
过去十余年,国内制造业的数字化1.0建设主要聚焦于单点系统部署:企业通过引入ERP、MES等工具,实现了基础流程的线上化,解决了“手工记账、纸质流转”的痛点。但随着市场竞争加剧,传统数字化模式的短板日益凸显:不同系统之间数据孤岛难以打通,海量生产数据无法转化为决策依据,排产、质检、设备运维等核心环节仍高度依赖人工经验。
数字化2.0的核心,正是打破这些瓶颈——不再是单一工具的叠加,而是以AI技术为核心驱动力,实现全链路数据贯通、智能决策下沉,让系统从“记录流程”进化为“优化业务”。这一过程中,企业无需推倒原有数字化基础重建,却能获得数倍的效率提升,真正实现从“用系统管流程”到“用数据提效益”的质变。
大圣云AI平台:专为制造企业定制的数智2.0底座
作为浙江省级数字化服务商,以及宁波市认定的工业互联网示范平台,聚轩大圣云AI平台并非通用型AI工具的简单叠加,而是深度沉淀了轴承、紧固件、液压、汽配等数十个细分行业的业务经验,构建了“云平台+行业套件+AI能力”的完整体系。

平台底层整合了聚轩自主研发的智能排产算法、边缘计算工业物联网技术,拥有20项发明专利、70余项软件著作权,技术团队占比超60%,核心成员均来自头部科技企业与工业领域一线,同时与浙江大学、宁波大学等高校建立长期产学研合作,保障技术始终贴合工业场景实际需求。
不同于市面上通用AI产品“重概念、轻落地”的特点,大圣云AI平台将AI能力深度嵌入企业日常运营的全流程:
- 智能排产场景:过去工程师排产一个订单需要数小时,依托平台的AI排产模型,系统可自动对接设备状态、物料库存、订单交期等多维度数据,几分钟内生成最优排产方案,大幅减少插单、延期带来的损失。
- AI质检场景:针对产品外观缺陷、尺寸偏差等检测需求,平台搭载的工业视觉智能系统缺陷识别准确率达99.5%,替代传统人工目检,单条生产线可减少多名质检人员,同时避免人工疲劳导致的漏检问题。
- 设备预测性维护:通过机联网实时采集设备运行数据,AI模型可提前预判故障风险,将传统“事后抢修”转变为“事前维护”,帮助企业降低30%以上的设备停机损失。
- 低代码快速迭代:平台自带的在线开发工具,提供可视化表单、工作流引擎与移动端开发能力,企业的业务人员无需精通代码,就能根据自身需求快速调整功能,大幅降低数字化系统的二次开发成本。
落地成效:500+企业的数智2.0实践样本
在宁波本地,一大批制造企业已经通过大圣云AI平台完成了数字化2.0升级,收获了实实在在的效益。 宁波某汽车零部件企业,此前已部署了基础的ERP系统,但长期存在库存数据不准、在制品流转不清晰的问题。接入大圣云AI平台后,企业打通了ERP、MES、WMS的数据链路,依托AI算法实现库存智能预警,库存周转率提升40%,在制品统计完全替代人工,取消了专职统计岗位,同时生产全流程实现可视化,管理层打开大屏就能实时掌握所有订单进度。 宁波某轴承制造企业,产品检测环节长期依赖熟练工人目检,不仅人力成本高,还容易出现漏检导致的客户投诉。部署大圣云AI质检系统后,检测效率提升5倍,缺陷识别准确率稳定在99.5%以上,每年减少质量损失超百万元。 还有多家紧固件、液压行业的企业反馈,借助大圣云的AI智能分析能力,企业的劳动生产率实现了数倍增长,同时从源头降低了生产环节的能耗与浪费,真正找到了工业升级中效率与人文的平衡点——AI不是替代工人,而是给一线人员配备更智能的工具,让员工从繁琐的重复劳动中解放出来,聚焦更有价值的技术创新环节。
面向未来:让数智2.0普惠更多中小企业
当前浙江全省正加快推进中小企业数字化改造,规上工业企业的AI应用普及率已超过36.7%,但仍有大量中小制造企业面临“不会转、不敢转、转不起”的难题。聚轩科技相关负责人表示,大圣云AI平台的核心初衷,就是把头部企业验证过的数智2.0能力,封装成低成本、快部署的标准化产品,让中小企业无需投入高额的定制开发成本,也能在短时间内享受到AI带来的红利。 未来聚轩还将持续迭代大圣云AI平台,落地更多工业场景的AI应用,联合产业链伙伴共同构建工业数字化生态,以技术驱动业务,以服务创造价值,助力宁波乃至浙江的制造业,在数字化2.0的浪潮中跑出高质量发展的加速度。
聚轩大圣云AI平台 · 专注制造业数字化2.0升级